附件4：

2025年山西省基础研究计划联合资助项目（气象）项目需求

一般项目（8项）

1、智能气象灾害预警决策与行业赋能应用研究（D05）

基于多源数据融合算法研究，研发极端天气智能监测与识别模型，构建多时空尺度精细化预报及概率预报模型，研究灾害性天气的预测预警建模算法，搭建面向农业、交通、能源行业应用场景的智能化服务模型。考核指标：1.基于多源数据的极端天气智能监测机理研究，建立气象灾害事件的CNN识别阈值体系。2.短临预报准确率提升20%，中期预报时效延长48小时；研究多源数据动态同化算法，实现实时数据融合效率提升30%；开发气象灾害智能服务模型，应用于3种以上行业类型。3.通过中国气象局高价值气象数据产品准入1项。

2、基于低空经济气象保障的多源数据融合研究（D05）

聚焦低空经济精细气象保障服务需求，开展山西省不同气象观测设备对不同范围、高度的风随时间变化趋势的一致性评估，量化观测设备间差异及使用场景。研发面向山西省低空经济服务场景的数据质控算法，利用多源数据融合与同化技术，建立不同气象观测设备的组网观测技术，研发低空风场组网数据产品，构建低空风场的精细监测和预警服务体系，为低空经济气象保障服务提供精细、可靠、及时的数据支撑。考核指标：1.建立测风激光雷达质控算法及模型，研究多源数据融合算法及模型，生成高精度、连续性风场监测产品(山西区域水平分辨率5km，其中城市区1km；垂直分辨率30m、时间分辨率10min)。2.研制并通过中国气象局高价值气象数据产品准入1项。3.发表核心期刊论文1—2篇。

3、基于深度学习的精细化气象要素预报专项模型研究（D05）

针对精准预报中的关键问题，高精度实况分析数据产品，构建适应山西复杂地形的气象要素（温度、降水）预报的深度学习算法，研制可直接用于AI建模的山西区域地面要素数据集，优化发展公里级、小时级的精细化预报模型，以有效提升山西极端天气精准预报能力。考核指标：1.建立可直接用于AI训练的山西地面要素高质量基准数据集。时间长度10年以上，时空分辨率1km/1h，通过中国气象局高价值气象数据准入。2.建立融入天气系统智能识别的山西短中期地面要素预报深度学习模型。预报时效360h，更新频次每日2次以上，时空分辨率1km/1h，性能较国产主流数值模式提升5%以上，通过智能网格业务准入。

4、山西省强对流天气系统演化过程驱动机制研究（D05）	为进一步提升山西省强对流天气预报预警能力，围绕中小尺度强对流天气系统演化过程的驱动机制，利用多源数据，构建适用于区域的高时空分辨率强对流天气专用气象数据集，分析不同强对流天气系统的演变特征及其驱动机制。发展精准临近预报技术，建立强对流天气智能识别与预报预警模型，提高强对流天气预报预警准确率。考核指标：1.建立一套分钟级、公里级强对流天气专用气象数据集，并通过山西省气象局高价值数据准入。2.查明不同强对流天气系统发生、发展中动力、云微物理过程的驱动条件和阈值。3.构建基于机理认知和人工智能相结合的强对流天气智能识别和临近预报模型，建立0—3小时逐6分钟雷达反射率、定量降水和大风产品，显著优于现有业务产品，预警时间提前量超45分钟。

5、基于S2S模式的冬春灾害性低温事件识别与预测研究（D05）

为进一步提升区域灾害性冬春低温事件预测时效，针对不同的起报时间，开展基于模式的低温事件预测信号识别，检验S2S多模式对灾害性低温事件的模拟及预测精度，阐明S2S模式中不同预测结果所对应的可预报因子的动力过程，识别S2S模式对灾害性低温事件的预测信号。考核指标：1.生成区域历史灾害性冬春低温极端事件库。2.优化业务化运行模式对灾害性冬春低温事件的预测精度。

6、山西省大气污染物多模态智能预测研究（D07）

为提高山西大气污染物预报精度，实现实时监测预警，通过建立新一代区域天气—化学模式的在线耦合，构建基于深度学习的大气污染物智能预测算法模型，研发高时空分辨率的延伸期天气—化学预报产品，为大气污染协同控制提供科技支撑。考核指标：1.形成《气象条件和前体物排放对大气污染物浓度变化趋势的影响》评估报告，并至少发表核心期刊论文1篇。2.建立基于深度学习的大气污染物的智能预测算法模型。3.生成分辨率为5km×5km的30天延伸期大气污染基础要素预报产品和专项预报产品，并通过中国气象局高价值气象数据产品准入。"

7、山西省森林生态产品价值的气象驱动机制研究（D05）	以山西省森林生态系统为载体，融合多源遥感数据、地面观测数据及社会经济统计资料，重点解析气候变化背景下森林生态系统水源涵养、固碳释氧、气候调节等核心功能指标的时空演变规律，揭示温度、降水、辐射等关键气象要素的驱动效应，阐明气候变化与生态产品价值的非线性响应关系，构建符合山西省实际的森林生态产品价值核算体系。考核指标：1.融合气象等要素形成符合山西省实际涵盖水源涵养等核心功能指标的森林生态产品价值核算体系。2.建立山西森林生态产品价值核算数据集，并获得中国气象局高价值气象数据产品准入。3.形成《山西省森林生态产品价值气象影响评估》报告；发表核心期刊论文2-3篇。

8、气象用飞行器积冰形成原理研究（D05）

围绕气象用飞行器积冰的问题，利用多源数据，分析气象用飞行器积冰的形成条件，探究区域气象用飞行器积冰的不同尺度物理特征，基于不同方法研发气象用飞行器结冰的预报算法，并破解气象用飞行器积冰的问题。考核指标：1.建立1套适用于区域的气象用飞行器积冰天气条件的数据集，并通过中国气象局高价值数据准入。2.研发1种气象用飞行器积冰潜势预报算法，可实现业务应用。3.发表核心期刊论文1-2篇。